カナ速

 コメント一覧 (18)

1. • 1. ディカプリオ
   • 2025年01月28日 16:39
   • チャイナ製のAIなんてまともに機能するわけないだろwww
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     kanasoku

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2. • • 15. 　
     • 2025年01月28日 20:16
     • >>1
       機能するかどうかはどこの生成AIをパクってるかに依存するから置いといて、チャイナ製って時点でそもそも自分のPC上で動かしたくないわｗ
       裏でどんなプログラムが勝手に走ってるかわかったもんじゃねーしｗ
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       kanasoku

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3. • 2. 　
   • 2025年01月28日 16:43
   • 中国だから信用できないとか、そういう問題じゃない。
     いままで、AIの学習には高性能GPUが必須なのが常識だった。
     その常識が崩れたってこと。
     これから後続のAIも高性能GPUが必須でないなら、AI需要で見積もっていた半導体関連株がバブルになって崩れる。
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     kanasoku

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4. • • 4. 　
     • 2025年01月28日 17:10
     • >>2
       高性能GPUと低性能GPUの違いって計算速度とメモリの大きさだぞ
       低性能GPUでも長時間かければ学習自体はできてしまう
       高性能GPUの方が計算速度が速いから開発速度が上昇するという意味で優位性は変わらんのだが？
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       kanasoku

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   • • 11. 　
     • 2025年01月28日 18:22
     • >>4
       必須か必須じゃないかの話なんだよ。
       今までは低性能GPUでは時間がかかりすぎて先行のOpenAIとかとは勝負にならないから実質的には高性能GPUが絶対に必要だと思われてきた。
       低性能GPUでもOpenAIに匹敵するもの作れちゃったんだから高性能GPU優位性が前より低くなった
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   • • 14. 　
     • 2025年01月28日 19:04
     • >>11
       まぁしょぼい道具でも勝てると言われたらそうなんだけど圧倒的に不利なのには変わりないぞ
       竹槍ほどではないが一世代前の武器で戦ってる感じだ　次も勝てる保証はないと思う
       とはいえ中国がGPUの性能以外のスペック(人材とか)で優っている可能性もあるけどね
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       kanasoku

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   • • 5. 　
     • 2025年01月28日 17:13
     • >>2
       NVIDIAの株価が下がったのは、中国への規制が厳しくなる可能性があるからだよ
       トランプが規制強化を宣言すれば株価が下がる。そうなる前に売ったというわけ
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       kanasoku

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   • • 13. あ
     • 2025年01月28日 18:38
     • >>2
       DeepSeek作った研究所、NVIDIAのGPU500台保有してたらしいぞｗ
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       kanasoku

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   • • 16. (ﾟдﾟ)
     • 2025年01月28日 21:06
     • >>2
       効率的なデータセットがあれば強化学習は大規模データセットで学習するより低いリソースで実現出来る
       DeepSeekのアプローチは AlphaGO Zero のアプローチにも似たやり方
       
       低性能GPUの話ではなく高性能GPUを用いた前提の話
       高性能GPUの利用前提で効率良く推論に特化したAIをつくったお！と言うのが DeepSeek
       なお、強化学習の特化はデメリットもあるのだが、説明が複雑になるので割愛
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5. • 3. 　
   • 2025年01月28日 16:53
   • なんか中国だから個人情報流出が怖い云々言っている奴らいるけど、そもそも法人向けの機密契約していないAIに個人情報打ち込むような使い方考えている時点でセキュリティ意識終わってるだろ
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6. • 6. 
   • 2025年01月28日 17:25
   • 結局ディープラーニングで有る以上線形計算を大量に行えるハードがある方が
     処理は有利なんだから暴落の理由がよくわからんない
     NVIDIAのチップ特有の構造に依存しないAIのフレームワークみたいなのが出来たから
     代替が効くようになったという事？
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     kanasoku

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7. • • 17. 　
     • 2025年01月29日 12:25
     • >>6
       そのやり方を効率化して、そこに充てるGPUの数も少なく済むような仕組みづくりをした
       オープンソースだから他の会社も採用してどんどん広がって行くし使うだけなら基本は無料で出来る
       既存のビジネスモデルが崩壊したから関連してた会社の株価が下がってる
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8. • 7. 
   • 2025年01月28日 17:30
   • もともと低性能なGPUでも高性能AIの開発はできるんだけど開発速度が遅いってだけなんだよ
     高性能なGPUじゃないと高性能なAIを開発できないと勘違いしている人多すぎて草
     中国向けのH800でもA100以上の性能はあるみたいだからLLMの開発はできるよ
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     kanasoku

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9. • • 8. 
     • 2025年01月28日 17:44
     • >>7
       そんな勘違いはどこにも書いていない
       スピードが求められる開発にちんたらしたマシンでやる訳ないだろ
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   • • 9. 　
     • 2025年01月28日 17:47
     • >>8
       中国はH800で開発したのではって別の記事に書いてあったよ
       中国は規制を受けてるから最先端のGPUであるH100は使えないんだよ
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       kanasoku

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10. • 10. 　
    • 2025年01月28日 18:09
    • ChatGPTを教師にして、ChatGPTにAという入力してBが出てくるのを真似る
      それを繰り返したのがこの開発費の低さなのよ
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11. • 12. 　
    • 2025年01月28日 18:30
    • わいのS&PとFang+がああああ
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12. • 18. 　
    • 2025年01月29日 12:27
    • 話題の中華LLM「DeepSeek R1」の日本語追加学習モデル　サイバーエージェントが無料公開
      
      サイバーエージェントは、大規模言語モデル（LLM）「DeepSeek-R1」を使った新たなAIモデルを公開した。
      
      そらこんな感じで無料で広がったらビジネスモデルは崩壊するわな
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